マルチモーダルAI分析
テキスト・音声・動画データを統合分析し、業務に潜むパターンを可視化。戦略的な意思決定を支援します。
適用シナリオ
テキストを超えて：視覚的および聴覚的なAI生産性の解放
画像認識と欠陥検出
コンピュータービジョン（CV）を使用して生産ラインの画像を分析し、欠陥を自動的に特定してQC効率を300％向上させます。
マルチモーダルナレッジ検索
ナレッジベースでドキュメントだけでなく、「画像から画像へ」の検索を通じて設計図や動画を見つけることができます。
音声/動画の文字起こしと要約
何時間もの会議の録音を話者のダイアライゼーション付きのテキストに自動的に変換し、要約を生成します。
開発プロセス
厳格なデータ処理とモデル微調整パイプライン
01
データの収集とクリーニング
独自の画像、音声、または動画データを収集し、重複排除、注釈、および標準化を実行します。
02
モデルの選択と微調整
プライベートデータを使用して、オープンソースのマルチモーダルモデル（LLaVAなど）を微調整します。
03
パイプラインオーケストレーション
音声認識、画像分析、LLM推論を連鎖させて、複雑なAIパイプラインを構築します。
04
最適化とエッジ展開
推論遅延のためにモデルを量子化し、クラウドGPUまたはローカルエッジデバイスへの展開をサポートします。
コア機能
知覚と認知を統合する最先端の技術スタック
- 視覚的知覚: YOLO、Segment Anything、Stable Diffusionモデルに精通。
- 音声インタラクション: 高精度のASRおよびTTSのためにOpenAI Whisperを統合。
- マルチモーダルLLM: GPT-4oやClaude 3 Opusなどのトップモデルとの深い統合。
- ベクトル検索: テキストと画像機能の効率的なハイブリッド検索にMilvusを使用。
納品物
✅ カスタマイズされたマルチモーダルAIモデルファイルまたはAPI
✅ モデル評価レポート（精度、遅延など）
✅ トレーニングデータセットとデータクリーニングスクリプト
✅ エッジ/クラウド展開構成ファイル