プロジェクト概要
Trade Note With AI は、製造業の貿易企業向け AI 搭載デスクトップ生産性ツールです。顧客注文メールを自動解析し、AI が主要情報を抽出、ワンクリックで Feishu/Notion/CRM などの業務システムやデータベースに構造化データを出力——「メール受信」から「業務記録」までのラストワンマイルを橋渡しします。
業務課題
毎日数十件の顧客注文メールを手動で業務システムにコピー — 時間がかかり、ミスが多く、追跡不能。
| 課題 | 具体的な影響 |
|---|---|
| フォーマットがバラバラで手動入力が非効率 | 顧客ごとに注文メールの形式が異なり、担当者が製品モデル、数量、納期などのフィールドをメールごとに読み解き手動抽出 — 1通あたり3〜5分 |
| 添付ファイル管理が混乱 | メール内の図面や仕様書などの添付ファイルが受信トレイやローカルフォルダに散在し、業務記録と分断 |
| 複数製品ラインの仕分けが煩雑 | 製品ラインごとに異なる業務データベースへの入力が必要で、手動仕分けはミスを誘発 |
| 処理の監査証跡が不在 | 誰がいつどのメールを処理したか、結果はどうだったか、システム上の記録が一切ない |
| 反復作業が人手を浪費 | 担当者は毎日1〜2時間を「メールデータの運搬」に費やす |
ソリューション
1つのパイプライン、5ステップで完結
メール取込 → スマート解析 → AI 抽出 → Feishu/Notion/CRM へ構造化出力 → 処理完了
| ステップ | 説明 |
|---|---|
| メール取込 | .eml ドラッグ&ドロップ、メール全文貼り付け、POP3 メールボックス自動同期に対応 |
| スマート解析 | メール本文、送信者、件名、添付ファイルを自動解析 |
| AI 抽出 | 大規模言語モデルがメール内容を理解し、注文の重要フィールドを抽出 |
| 構造化出力 | 製品ライン別に Feishu/Notion/CRM などの業務システムへ自動書き込み、添付ファイルはクラウドストレージにアップロード |
| 処理完了 | 全処理状況をリアルタイム表示、処理履歴を完全保持 |
三つのメール取込方式
- .eml ファイルをドラッグ&ドロップ — Outlook / メールクライアントからエクスポートして一括処理
- メール全文を貼り付け — ファイルエクスポート不要、メール内容を直接コピー
- POP3 メールボックス同期 — 企業メールボックスと連携し、受信トレイのメールを自動取得
デュアル製品ラインチャネル
システムには2つの独立した処理チャネルを内蔵。業務ラインごとに処理ロジックと出力先を分離し、アーキテクチャは必要に応じて柔軟に拡張可能です。
技術ハイライト
- Tauri デスクトップアプリ — 軽量ネイティブデスクトップシェル(Rust カーネル)、パッケージはコンパクト、クロスプラットフォーム対応、高スペック端末不要
- AI プラグイン可能なワークフロー — OpenAI インターフェース仕様に準拠し、大規模言語モデルを柔軟に切り替え可能
- マルチプラットフォーム深層統合 — API 経由で Feishu/Notion/CRM などの業務システムに直接書き込み
- ローカルデータセキュリティ — SQLite ローカルストレージ、全データが企業環境の外に出ない
- Apple スタイル UI — デュアルテーマのネイティブデスクトップ体験、インストールしてすぐ使用可能
顧客メリット
| 観点 | メリット |
|---|---|
| 効率向上 | 1通あたり3〜5分から約10秒に短縮、効率約30倍向上 |
| データ標準化 | AI が抽出フィールドの形式を統一し、入力のばらつきを排除 |
| 人手を解放 | 毎日1〜2時間の反復入力作業を削減 |
| 完全な監査証跡 | 全メールの処理記録を完全保持 |
| ゼロ学習曲線 | デスクトップアプリはインストールしてすぐ使用、トレーニング不要 |
技術スタック
Tauri v2 · React 18 · TypeScript · Tailwind CSS · Node.js · Express
Notion API · OpenAI SDK · SQLite · Tencent Cloud COS · Zustand
お問い合わせ
以下からお問い合わせください:
![[製品事例] Trade Note With AI — AI 搭載メール処理デスクトップワークベンチ](/_next/image?url=%2Fproject%2Femail-to-note%2FS01-eml-to-crm-note-with-ai.png&w=3840&q=75)